week2(day5~9) 학습내용 및 느낀점
# 학습내용 20210104 월 1. 20210105 화 1. 2. 20210106 수 1.문자열/파일 다루기 2.Time Complexity, Big-O, Quicksort 20210107 목 1.machine learning 모델/알고리즘 Decision Tree / Random Forest / SVM / SGDClassifier / Logistic Regression 2.학습된 모델의 평가 방법 Precision / Negative predictive Value / Sensitivity / Specificity / Accuracy 20210108 금 1.numpy, pandas, 나만의 글쓰기 # 느낀점 1.알고리즘/배경지식 관련 - 컴공과 출신 분들에게 많이 물어보자 2.LMS 진행속도 - 이번주..