week2(day5~9) 학습내용 및 느낀점

# 학습내용

 

20210104 월

1.

 

20210105 화

1.

2.

 

20210106 수

1.문자열/파일 다루기

2.Time Complexity, Big-O, Quicksort

 

20210107 목

1.machine learning 모델/알고리즘

Decision Tree / Random Forest / SVM / SGDClassifier / Logistic Regression

2.학습된 모델의 평가 방법

Precision / Negative predictive Value / Sensitivity / Specificity / Accuracy

 

20210108 금

1.numpy, pandas, 나만의 글쓰기

 

 

# 느낀점

1.알고리즘/배경지식 관련

 - 컴공과 출신 분들에게 많이 물어보자

2.LMS 진행속도

 - 이번주 내내 제 시간 안에 끝내질 못했다.

 - 일단 빠르게 끝낸 뒤에, 모르는 부분들은 차차 보충하자. 뼈대를 먼저 잡고 살을 붙히자

3.지금의 나, 미래의 나의 균형

 - 미래의 나는 분명히 다른 일로 바쁠 것이기에, 오늘 주어진 것을 지금의 내가 꼭 마무리져야한다.

 - 미래의 나는 지금의 나보다 ai 에 대해 잘 이해했으므로, 지금 이해하지 못한 것을 좀 떠넘겨도 괜찮다.