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훈련 목표

category AIFFEL 대전AIFFEL_DAILY 4년 전

훈련이 끝나는 날까지 반드시 지켜야할 것

 

1.출석(정시 입/퇴실)

 - 끝까지 간다.

 - 잘 이해 못하는 것이 생겨 하기 싫어진다면 포기하고 싶어질 것이다.

 - 1)포기하는것보다는 2)스트레스받지 말고 훑는다는 느낌으로 가볍게 흘려서라도 끝까지 가자. 완벽하게 이해 못해도 된다.

 - 손자병법(dream-planner.tistory.com/46)

    전쟁 준비가 부족하더라도 속전속결로 승리한 경우는 들었지만,

    완벽하게 준비를 갖췄더라도 장기전을 치러서 승리한 경우는 본 적이 없다.

 - 6개월은 긴 기간이다. 중간에 의지력이 떨어질 수 있다. 팀원들과 함께 나아가자 

 

2.오늘할 일을 내일로 미루지 않는 것

 - 매일 노드 성취완료할 것 : 내일의 나는 믿지 않는다. 오늘의 나도 믿지 않는다. 지금의 나만 믿는다.

 - 당일 배운 것들을 블로그에 개요/내용 정리할 것 : 기록하지 않으면 기억에 남지 않는다.

 

3.훈련에 적극적으로 참여할 것

 - 풀잎스쿨 진행시, 모르는 것은 끝까지 물어봐서 말로 설명할 수 있을 때까지 물어본다

 - 풀잎스쿨 진행시, 각 개념들을 정리하여 당일 블로그에 적는다

 - 적극적으로 구글링하여 용어들을 정리한다.

 - 노드 진행시, 팀원들과 서로 시간에 맞춰 체크한다.

 - 들어는 봤는데 설명은 못한다면 그것은 모르는 것이다.

 - 훈련에 적극적으로 임하는 것은, 첫째로 나에게 유익이고, 둘째로는 팀원들에 대한 최소한의 존중이다. 무임승차하지말자.

 - 내가 모르면 팀원들도 모른다. 묻기를 두려워하지말자

 

4.최종 프로젝트의 주제를 훈련기간 내내 고민한다.

 - 4월쯤 닥쳐서 '어? 어떡하지?' 이 지랄 하지 말자

 

5.6개월 최선을 다한다면 2021년 6월 말에는 최소한 기본적인 인공지능 개념/코드를 남에게 설명할 수 있을 것이다.

 

 

 

6개월의 훈련기간 중 가장 중요한 것은 무엇일까

1.졸업하기

 + 수료 : 80% 이상 출석

 + 졸업 : 85% 이상 출석 + 프로젝트 발표 등 평가

2.머신러닝, 딥러닝 설명할 수 있을 정도로 이해

3.프로젝트의 기획/실행/평가 전과정 경험

4.다양한 팀원들과의 교류, 피드백

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